Создание базы данных геореференсированных фотографических изображений почв в on-line доступе

Материалы студентам и ученикам / Создание базы данных геореференсированных фотографических изображений почв в on-line доступе

Страница 3

К ряду фотографий из базы приводятся несколько тегов сразу, что связано либо с неоднозначным классификационным положением, либо с тем, что почва занимает промежуточное таксономическое положение, поэтому одна и та же фотография может отображаться при активации нескольких тегов.

Рисунок 3 – Информация из exif-данных файла

Рисунок 4 – Группировка почв по тегам (правая часть страницы)

При активации гиперссылки тега загружается страница (рисунок 5), где селективно отображены фотографии почв соответствующих типов. При необходимости просмотреть изображение конкретного профиля необходимо нажать на его иконку, после чего откроется страница профиля (рисунок 6). Каждая фотография имеет свою индивидуальную страницу, а потому гиперссылка на неё свободно зашивается в базу почвенных данных («InformSoil») и может легко пересылаться по сети интернет. В верхней части страницы размещается название фотографии, которое можно менять от лица администратора, у которого хранится логин и пароль от страницы. В правой части страницы размещена информация о привязке к снимкам картографического сервиса Google, в том числе с указанием координат разреза, что можно в дальнейшем использовать в любой геоинформационной системе. Кроме местоположения и участка снимка, где расположен разрез, которые демонстрирует выбранная фотография, приводятся все иные фотографии расположенные в данном месте и загруженные с иных аккаунтов. Это очень удобно, так как такая организация данных позволяет в дружественном режиме просмотреть и те фитоценозы и угодья, которые располагаются на данной почве. Таким образом, выполняется принцип ландшафтной полноты предоставляемой информации, что благоприятно сказывается на качестве экспертных оценок, приводимых в дальнейшем. В ходе размещения фотографий нами параллельно проводилась работа по созданию сопряженного аккаунта (http://www.panoramio.com/user/1442125), где добавляются фотографии фитоценозов и ландшафтов, в том числе и в местах заложения разрезов (рисунок 7). Эта информация также может просматриваться в формате «.kml» через геоинформационные системы, причём параллельно с информацией по почвам, для этого лишь необходимо загрузить сразу два файла «.kml» (Рисунок 16). Таким образом, с использованием всего спектра информации формируется полноценная картина о строении рассматриваемых ресурсов.

Рисунок 5 – Страница с почвенным профилем и привязкой к картографической системе Google

Рисунок 6 – База фотографических данных по ландшафтам и фитоценозам.

Рисунок 7 – Совместный просмотр базы фотографических данных по почвам и ландшафтам в программе Google Earth с использованием «.kml» файла.

Для каждой из приведенных фотографий с помощью инструмента «комментарии» добавлена краткая информация о фотографии (Рисунок 8), где приводится информация о положении почвенного профиля относительно элементов рельефа, о растительности и произрастающей на этой почве и типе угодья, его состоянии, а также об антропогенном факторе, под воздействием которого формируется рассматриваемая почва. Далее даются гиперссылки на фотографии профилей почв, находящихся с искомой в одной комбинации. Таким расположением данных достигается принцип катенарного подхода к исследованиям почв, когда индивидуальный профиль, отражающий элементарный почвенный ареал рассматривается не сам по себе, но обязательно в совокупности с геохимически и генетически сопряженными почвами, тем самым появляется возможность реализации сравнительно-географического и сравнительно-генетических методов на локальном уровне, что позволяет оценить стресс-устойчивость почвенного профиля в условиях микронеоднородности факторов окружающей среды, выявить из их числа лимитирующие, с тем, чтобы в дальнейшем можно было, манипулируя ими, управлять почвенной системой. В поле комментариев любой из зарегистрированных пользователей ресурса имеет возможность оставлять свои комментарии к каждому из изображений, тем самым появляется возможность для уточнения дискуссионных моментов и обсуждения изображений. Также по каждой фотографии имеется возможность изучения статистики просмотров, что позволяет выявить наиболее интересные для научного сообщества объекты, а также динамику обращений во времени. Такой же подсчёт проводится и в целом для всей базы данных, причем с отметками о способах посещения, что позволяет отсеивать информацию о «случайных» посетителях базы данных (Рисунок 9).